# GarraIA

> Framework open-source escrito em Rust para rodar agentes de IA 100% locais, com memória, voz e integração multi-canal — sem telemetria e sem enviar dados para a nuvem.

GarraIA é distribuído como um binário único (~16MB, ~13MB de RAM em idle). Suporta 100+ provedores de LLM (OpenAI, Ollama, Claude, Gemini, Mistral, Groq, etc.) e canais como Telegram, Discord, Slack, WhatsApp e iMessage. Existe também o Garra Cloud — versão hospedada com dashboard, analytics e backup.

## Pages

- [Home](/): Visão geral, instalação rápida, métricas e provas sociais.
- [Pricing](/pricing): Planos Community (grátis), Pro, Business e Enterprise, mais o FAQ de billing.
- [Blog](/blog): Artigos técnicos sobre Rust, IA local, segurança e comparativos.

## Docs

- [Introdução](/docs/introducao): O que é GarraIA e quando usar.
- [Instalação](/docs/instalacao): Como instalar em Linux, macOS e Windows.
- [Recursos](/docs/recursos): Capacidades principais do framework.
- [Canais](/docs/canais): Integração com Telegram, Discord, Slack, WhatsApp e iMessage.
- [LLMs](/docs/llms): Configuração de provedores de modelos.
- [Voz](/docs/voz): Pipeline STT → LLM → TTS.
- [Memória](/docs/memoria): SQLite + embeddings locais + extração de fatos.
- [Segurança](/docs/seguranca): Cofre AES-256-GCM, zero telemetria, modelo de ameaças.
- [Arquitetura](/docs/arquitetura): Visão geral dos componentes.
- [Configuração](/docs/configuracao): Arquivos de configuração e variáveis.
- [Comandos](/docs/comandos): Referência do CLI `garraia`.

## Blog

- [Por que escrevi um framework de IA em Rust](/blog/por-que-rust-para-ia): Motivação técnica para Rust em IA.
- [GarraIA vs LangChain](/blog/garraia-vs-langchain): Comparação técnica entre os dois frameworks.
- [GarraIA vs AnythingLLM](/blog/garraia-vs-anythingllm): Por que um binário Rust de 16MB supera um app Electron para IA local.
- [Segurança AES-256-GCM](/blog/seguranca-aes-256-gcm): Como funciona o cofre de credenciais.

## Optional

- [GitHub do core](https://github.com/michelbr84/GarraRUST): Código-fonte open-source (MIT).